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基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用
基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用
作者:
余诗慧
江伟
苏开益
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非参数统计
相似度度量
协同分析
摘要:
传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分.相对其他方式,预测准确度有一定的提升.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
非参数统计
相似度度量
协同分析
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
73,78
页数
2页
分类号
字数
1856字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏开益
武汉理工大学计算机科学与技术学院
2
2
1.0
1.0
2
江伟
武汉理工大学计算机科学与技术学院
4
5
1.0
1.0
3
余诗慧
武汉理工大学计算机科学与技术学院
2
2
1.0
1.0
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
非参数统计
相似度度量
协同分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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