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摘要:
传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分.相对其他方式,预测准确度有一定的提升.
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文献信息
篇名 基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 非参数统计 相似度度量 协同分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 73,78
页数 2页 分类号
字数 1856字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏开益 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 江伟 武汉理工大学计算机科学与技术学院 4 5 1.0 1.0
3 余诗慧 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数统计
相似度度量
协同分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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