基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用

• 作者: 余诗慧 江伟 苏开益
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 非参数统计 相似度度量 协同分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 73,78
• 页数: 2页
• 字数: 1856字
• 语种: 中文

摘要

传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分.相对其他方式,预测准确度有一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏开益	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
2	江伟	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	5	1.0	1.0
3	余诗慧	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0