基于混合优化方法的UniTire轮胎模型参数辨识

• 作者: 张家旭 李静
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆工程 粒子群优化算法 Gauss-Newton算法 UniTire轮胎模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: U461.1
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201701003

摘要

提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和修正的Gauss-Newton算法的混合优化方法,对纯纵滑和纯侧偏工况下UniTire轮胎模型的特征参数进行辨识.为充分发挥两个算法的优点,首先,利用粒子群优化算法的全局区域的搜索优势辨识出UniTire轮胎模型的特征参数近似解,然后,利用修正的Gauss-Newton算法局部搜索优势在近似解邻近区域获得UniTire轮胎模型的特征参数的最优解.最后,对辨识结果进行残差分析,结果表明:用辨识数据参数化的UniTire轮胎模型具有较高的精度,可满足构建车辆底盘电控系统硬件在环仿真测试环境的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	266	1816	22.0	29.0
2	张家旭	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	18	44	4.0	6.0