基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法

• 作者: 康宁 张方政 彭伟 惠飞 杨澜 艾玉亮
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 位置指纹 加权K邻近法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4193字
• 语种: 中文

摘要

为了提高室内停车场的寻车效率,提出了一种基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法.该方法在加权K邻近算法基础上,利用RSSI值得出用户坐标,融合数据过滤算法与格点对应算法,以降低算法的定位误差,并采用双重数据库方法提高定位效率.实验采用均方根误差与累积分布函数两种指标对比了WKNN算法、过滤WKNN算法、格点WKNN算法与本文算法,实验结果表明本文算法具有较高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠飞	长安大学信息工程学院	46	305	10.0	15.0
2	杨澜	长安大学信息工程学院	27	208	7.0	14.0
3	康宁	长安大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
4	艾玉亮	长安大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
5	张方政	长安大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
6	彭伟	长安大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0