一种低复杂度的邻区MQAM调制方式盲识别算法

• 作者: 方圆驰 胡蝶
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别正交振幅调制(QAM) 星座图功率 长期演进
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 14-18,29
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3259字
• 语种: 中文

摘要

在多小区场景下,若要实现网络辅助干扰抵消(NAIC),需要首先获取邻小区信息(例如邻小区使用的调制方式等).由于通过信令传输的方式会导致较大的系统开销,因此邻区信息的盲识别成为了第三代合作伙伴计划(3GPP)工作组及学术界研究的方向之一.目前调制方式的识别方法大多以高阶累积量作为特征统计量来进行识别.这些方法由于复杂度高、效率不佳且工程上较难实现,因此很少应用于实际系统.考虑到长期演进系统采用了3种正交振幅调制方式(QAM)进行调制,分别是正交相移键控(QPSK)、16QAM和64QAM,提出了一种低复杂度的基于星座图功率阈值的MQAM调制方式盲识别算法.所提算法具有较低的复杂度和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蝶	复旦大学信息科学与工程学院	13	28	3.0	4.0
2	方圆驰	复旦大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0