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摘要:
动态污点跟踪技术展现了在移动隐私保护方面的强大功能,但存在系统性能较低问题.提出了一种基于即时编译的动态污点传播优化方法.首先,将程序逻辑精确抽象为污点传播逻辑,简化污点传播分析复杂性;然后,提出了一个污点传播框架,并证明了在该框架下污点传播分析的正确性和有效性;最后,采用消除、替换和移动等方法将冗余低效的污点传播代码转化为高效等价的污点传播代码.实验结果表明,经过优化后,单条热路径的污点传播代码节省了38%的内存占用和指令执行时间,系统整体性能平均提升了6.8%.
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文献信息
篇名 基于即时编译的动态污点跟踪优化
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 安卓 隐私安全 动态污点跟踪 即时编译器 污点传播优化
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 2064-2079
页数 16页 分类号 TP311
字数 12507字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005126
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
安卓
隐私安全
动态污点跟踪
即时编译器
污点传播优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导