垃圾焚烧烟气中二噁英类浓度的支持向量回归预测

• 作者: 卢加伟 廖利 海景 肖晓东
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 垃圾焚烧 烟气 二噁英类 小样本 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1107-1114
• 页数: 8页
• 分类号: TK6|X705
• 字数: 6298字
• 语种: 中文

摘要

文章利用垃圾焚烧烟气的在线监测数据,探索建立二噁英类浓度与烟气中其他污染物浓度、工况参数的多元回归预测模型,从而实现对烟气中二噁英类浓度的间接实时监测,但受限于二噁英类浓度的监测成本高,可供回归预测训练的样本少的问题,线性回归预测模型的泛化能力较弱、稳定性较差.使用非线性的支持向量回归方法建模,有助于解决这一问题.文章使用3种核函数构建支持向量回归预测模型,应用华南地区某垃圾焚烧厂的10组监测数据作为训练集和测试集,比较了支持向量回归预测和多元线性回归预测的相对误差.研究结果表明,训练集为8组数据时,支持向量回归预测的相对误差明显小于多元线性回归,尤其是模型使用1阶多项式核函数和径向基核函数时的最大百分比误差较小,泛化能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖利	华中科技大学环境科学与工程学院	48	438	12.0	17.0
2	卢加伟		4	12	2.0	3.0
3	肖晓东	华中科技大学环境科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
7	海景		5	42	2.0	5.0