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摘要:
本文针对无人机自组网内部成员的运动特性,提出一种适用于无人机平滑飞行环境的移动预测算法;针对节点的稀疏性,提出了一种适合用于无人机自组网的邻节点筛选算法.鉴于GPSR协议周期性信标交换算法在无人机自组网中存在的不足,重新定义信标,结合邻居列表维护机制及本预测算法对其进行改进,以使改进的路由协议(命名为GPSR-for Sparsity UAV Ad Hoc network based on Neighbors' number and Mobility Predication,以下简称GPSR-NMP)适用于无人机自组网环境.NS2的仿真结果表明,GPSR-NMP协议在无人机自组网中具有良好的适用性.
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文献信息
篇名 基于移动预测的无人机自组网GPSR-NMP协议
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 无人机自组网 GPSR 位置预测 稀疏性
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TN828.6
字数 3392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.09.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晖 沈阳工业大学信息科学与工程学院 26 79 6.0 8.0
2 张国峰 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机自组网
GPSR
位置预测
稀疏性
研究起点
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软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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