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摘要:
运用高频金融数据建模和预测中国有色金属期货市场波动率,并探索已实现波动率的波动时变性和杠杆效应.拓展了LHAR-CJ模型,并对上海期货交易所铜和铝期货进行实证研究.研究表明,已实现波动率存在动态依赖性和时变性,它们均可通过长记忆性的HAR-GARCH结构体现.此外,中国有色金属期货市场波动率存在显著的周杠杆效应.最后,样本内预测和样本外预测的结果表明,考虑了已实现波动率的波动时变性和杠杆效应的HAR-CJ-G模型能有效地提高解释能力和样本外预测能力.
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文献信息
篇名 中国有色金属期货市场波动率预测
来源期刊 中国有色金属学报(英文版) 学科
关键词 波动率预测 杠杆效应 波动时变性 有色金属期货 高频数据
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 矿业工程?冶金工程?化学与化工
研究方向 页码范围 1206-1214
页数 9页 分类号
字数 1134字 语种 英文
DOI 10.1016/S1003-6326(17)60141-9
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学红 中南大学商学院 71 572 13.0 21.0
5 钟美瑞 中南大学商学院 51 529 12.0 21.0
9 张宏伟 中南大学商学院 15 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
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研究主题发展历程
节点文献
波动率预测
杠杆效应
波动时变性
有色金属期货
高频数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国有色金属学报(英文版)
月刊
1003-6326
43-1239/TG
大16开
湖南省长沙中南大学内
1991
eng
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
2
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