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摘要:
为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信号流诊断技术.该方法已应用于BEPCⅡ磁铁电源接口控制设备故障诊断系统,使用TEAMS测试工具箱建模实现了快速准确的故障诊断和定位,提高了磁铁电源控制设备的故障诊断检测率和隔离率,并且可以方便地扩展到其他设备和系统上.
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文献信息
篇名 基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 粒子加速器 故障诊断 多信号流模型 磁铁电源控制 TEAMS
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 加速器技术
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP277
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201729.160562
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 中国科学院高能物理研究所 82 589 11.0 21.0
2 王晓黎 中国科学院高能物理研究所 6 60 3.0 6.0
3 王迪 中国科学院高能物理研究所 34 160 8.0 11.0
4 王岩峰 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子加速器
故障诊断
多信号流模型
磁铁电源控制
TEAMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
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