基于改进PSO算法的SVM在甲烷测量中的应用

• 作者: 李孝禄 袁月峰 郭晶晶 陈红岩 鲍立
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测技术与自动化装置 SVM 改进PSO算法 回归分析 红外甲烷传感器
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1454-1458
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.09.026

摘要

针对甲烷气体定量分析过程中,传统SVM模型预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进PSO算法的SVM回归模型.该模型在传统PSO算法寻优的基础上,引入动量项的同时增加随机粒子个体极值的追随因子,使粒子不仅追随全局最优解和局部最优解,还跟随种群中任一粒子的个体极值,使得寻优算法后期收敛速度较快,不易陷入局部最小值.实验中,对0~5.05%浓度的25组标准甲烷样气进行建模分析,并与传统PSO算法寻优模型和Grid搜索法寻优模型进行对比.结果表明,采用改进PSO算法建立的SVM回归模型均方根误差小,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝禄	中国计量大学机电工程学院	66	370	9.0	16.0
2	陈红岩	中国计量大学机电工程学院	36	342	9.0	18.0
3	袁月峰	中国计量大学机电工程学院	25	107	6.0	9.0
4	鲍立	中国计量大学机电工程学院	4	16	2.0	4.0
5	郭晶晶	中国计量大学机电工程学院	6	38	3.0	6.0