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摘要:
针对风力发电机振动信号非线性和非平稳特性,提出基于经验小波变换的振动信号分析方法.分析经验小波变换自适应傅里叶谱分割,构造合适的小波滤波器提取不同的调幅-调频模态函数,并对其进行希尔伯特变换,获取瞬时频率和幅值.结合仿真信号和振动信号实验,并与希尔伯特-黄变换进行模态分解和时频能量谱对比分析.实验结果表明,经验小波变换分解得到的各分辨率模态具有相应的时域信号特征,有利于信号进一步时频处理分析,而且模态分解层数少于经验模态分解,具有完备小波理论支撑证明,不存在虚假模态的特点;在时频能量谱图上,比基于希尔伯特-黄变换更能较好地体现原有振动信号的特征.这有助于为振动信号特征提取与故障诊断研究提供新思路.
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文献信息
篇名 基于经验小波变换的振动信号分析
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 经验小波变换 模态分解 振动信号 特征
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-346
页数 8页 分类号 TM315
字数 4702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永明 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 79 1043 19.0 28.0
2 陈学军 莆田学院机电工程学院 22 95 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验小波变换
模态分解
振动信号
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导