基于经验小波变换的振动信号分析

• 作者: 杨永明 陈学军
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验小波变换 模态分解 振动信号 特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 339-346
• 页数: 8页
• 分类号: TM315
• 字数: 4702字
• 语种: 中文

摘要

针对风力发电机振动信号非线性和非平稳特性,提出基于经验小波变换的振动信号分析方法.分析经验小波变换自适应傅里叶谱分割,构造合适的小波滤波器提取不同的调幅-调频模态函数,并对其进行希尔伯特变换,获取瞬时频率和幅值.结合仿真信号和振动信号实验,并与希尔伯特-黄变换进行模态分解和时频能量谱对比分析.实验结果表明,经验小波变换分解得到的各分辨率模态具有相应的时域信号特征,有利于信号进一步时频处理分析,而且模态分解层数少于经验模态分解,具有完备小波理论支撑证明,不存在虚假模态的特点;在时频能量谱图上,比基于希尔伯特-黄变换更能较好地体现原有振动信号的特征.这有助于为振动信号特征提取与故障诊断研究提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	79	1043	19.0	28.0
2	陈学军	莆田学院机电工程学院	22	95	6.0	8.0