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摘要:
为支持广东省联网收费所提出的“按实际路径收费、按实际路径拆分”总体模式,实现精确收费的目标,本文提出构建基于预测分析方法的运维管理体系.该体系采用分层的总体架构,使用基于机器学习的分析模型检测关键系统及设备的健康指数,并应用基于曲线拟合的预测模型预测关键系统及设备在未来某时段的健康指数,以此达到提高收费精确度的目的.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于预测法的联网收费系统设备运维管理技术
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 预测 联网 系统 设备 技术
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2017.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小峰 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测
联网
系统
设备
技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
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