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摘要:
为了从矢量工程图中自动提取零件种类和个数等信息,提出一种矢量工程图符号识别算法.首先定义矢量工程图中每个元素的3种共同抽象属性以及2个元素之间的关系描述子;然后提出描述符号的双层结构,其比传统的网状或树状结构简单;最后,通过关系描述子的匹配与双层结构的构造进行符号识别.另外,该算法利用四叉树、一次识别多种符号以及对关系描述子进行排序的方法加速符号识别.实验结果表明,文中算法比已有算法识别的符号种类更多,识别效率更高,而且在旋转和缩放变换条件下更加鲁棒.
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文献信息
篇名 基于双层结构的矢量工程图符号识别算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 符号识别 工程图 关系描述子 约束树
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 2171-2179
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 9012字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2017.16550
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研究主题发展历程
节点文献
符号识别
工程图
关系描述子
约束树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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