基于CUDA的行车安全预警方法

• 作者: 姬丽娜 方玉玲 赵德玉 赵永涛 陈庆奎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行车安全 车距估计 超车检测 行车监控 安全预警 统一设备架构
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016)论
• 页码范围: 134-137,144
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0134

摘要

为了提高机动车驾驶时的安全性,提出了基于计算机视觉的行车安全中车距估计与超车检测方法.首先,使用车辆阴影检测方法确定车辆位置,根据阴影位置和视觉中心点的距离建立车距估计函数;其次,对超车情况使用背景光流建模的方法建立光流估计方程,通过估计光流将行驶中的正常物体与非正常物体分开,从而辨识驾驶途中的超车现象.根据车距和超车情况的检测及时提醒驾驶员注意行车中可能存在的安全隐患.实验结果表明该方法可以较为准确地估计车距、检测超车情况.在统一设备架构(CUDA)下使用图形处理器(GPU) NVIDIA GeForceGTX680显卡对算法进行加速,可以达到48.9ms/帧的处理速率,基本满足了实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆奎	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	149	769	14.0	22.0
5	赵永涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	19	3.0	4.0
6	姬丽娜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	15	2.0	3.0
7	方玉玲	上海理工大学管理学院	4	15	2.0	3.0
8	赵德玉	上海理工大学管理学院	3	10	1.0	3.0