超薄平板塑件注射成型质量多目标优化

• 作者: 殷素峰 阮育煌 阮锋
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑成型 成型精度 优化 Kriging模型 NSGA-Ⅱ遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0217

摘要

将翘曲度、平面度、尺寸精度作为超薄平板塑件质量管控目标,基于Kriging方法建立了各质量目标与工艺变量之间的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Ⅱ)遗传算法获得质量多目标的Pareto解集,然后通过Vague评估方法,在Pareto解集寻求满足设计要求的最优解,实现了超薄塑件成形质量的多目标优化.将优化过程应用于超薄导光板生产实践,大幅度提高了产品成型精度,增强了生产过程的稳健性,证实了优化过程的正确性与有效性,为超薄塑件的生产实践提供了可靠的理论方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮锋	华南理工大学机械与汽车工程学院	201	1434	19.0	24.0
2	殷素峰	河北科技大学机械工程学院	20	21	3.0	3.0
6	阮育煌		15	30	3.0	4.0