STL三角形网格模型曲面特征边的提取

• 作者: 汪俊辉 邓益民 陈兴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: STL模型 三角形网格 特征提取 二面角 平均曲率
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 280-287
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.050

摘要

针对STL网格模型曲面特征边识别困难的问题,提出一种基于边和面的特征边提取方法.首先遍历网格模型,自适应地获取二面角阈值并根据该阈值识别显性特征边;然后利用最小二乘法估算曲面上顶点的平均曲率,由此计算出三角形面片的近似曲率,并利用相邻三角形的曲率差值来判别其公共的隐性特征边是否为特征边,最后采用改进的断点处特征边提取算法形成完整的特征边界.实验结果表明该方法能够有效地提取STL网格模型曲面网格的特征边,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓益民	宁波大学机械工程与力学学院	74	423	12.0	17.0
2	陈兴	宁波大学机械工程与力学学院	12	18	3.0	3.0
3	汪俊辉	宁波大学机械工程与力学学院	1	4	1.0	1.0