不同相似指标下最近邻抽样回归模型在径流中长期预测中的应用比较

• 作者: 叶濒璘 王文圣 袁满
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: NNBR模型 相似指标 欧氏—余弦耦合距离 径流中长期预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TV121|TV124
• 语种: 中文

摘要

根据水文相似性建立的最近邻抽样回归模型(NNBR)是一种较优的中长期预测模型,模型的关键在于相似指标选择.在介绍欧氏距离、余弦距离、耦合序位值等现有相似指标的基础上,构建了一种新的相似指标——欧氏—余弦耦合距离,并将基于欧氏距离、余弦距离、耦合序位值、欧氏—余弦耦合距离四种不同相似指标的NNBR模型应用于长江宜昌站、雅砻江小得石站、黄河唐乃亥站、珠江梧州站年径流预测中.实例分析表明,基于欧氏距离的NNBR模型预测准确性最佳,其次为基于欧氏—余弦耦合距离的NNBR模型,基于余弦距离和耦合序位值的NNBR模型预测准确性次于前两者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁满	四川大学水利水电学院	10	26	3.0	5.0
2	王文圣	四川大学水利水电学院	110	3121	29.0	53.0
3	叶濒璘	四川大学水利水电学院	2	13	1.0	2.0