基于饲料需求的我国饲料谷物需求预测分析

• 作者: 冉娟 王济民
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 饲料谷物 畜产品 供需 误差修正模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 190-198
• 页数: 9页
• 分类号: F307.3
• 字数: 6377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.05.22

摘要

为探讨肉蛋奶生产对饲料谷物需求量,利用误差修正模型和ARIMA模型,基于1980-2013年我国肉蛋奶产量和饲料谷物消费量的数据进行预测分析.结果发现,未来肉蛋奶产量和饲料谷物需求量均呈现逐年增长的态势,2025年肉蛋奶产量将达到18 788万t,饲料谷物需求量将突破20 000万t,达到21 596万t.未来饲料谷物的供需平衡关乎我国畜产品的有效供给.因此,合理扩大饲料谷物的生产面积,提高单产水平以及适度进口、加大饲料科技投入和提高科技转化效率可能是缓解饲料谷物需求压力的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王济民	中国农业科学院农业经济与发展研究所	207	1995	25.0	36.0
2	冉娟	中国农业科学院农业经济与发展研究所	6	8	2.0	2.0