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摘要:
随着工厂化循环水养殖与海洋养殖业的不断发展,传统的投饵方式因没有合理运用鱼群进食时的参数信息,造成饵料浪费,同时多余的饵料会再次污染水质,为此提出基于鱼群摄食规律的投饵系统研究,从而实现精准的实时投喂.计算机视觉技术作为一项快速、客观、无损的检测方法,已被逐渐用于水产动物视觉属性的测量中,鱼群摄食时的参数信息可通过计算机视觉技术获取.文中提取的参数信息是目标鱼群面积和目标鱼群密集度.运用摄像机采集鱼群摄食图像,利用LabVIEW对图像进行滤波处理、二值化处理、粒子过滤,提取鱼群个体图像坐标和像素面积,分析参数并改进Kmeans算法以建立目标鱼群密集度模型,结合实时图像处理结果得出的目标鱼群面积跟时间的关系、目标鱼群密集度跟时间的关系构建智能投饵系统,最终利用单片机控制精准投喂.实验结果证明该投饵系统相比于传统投饵系统能够节约饵料,做到更加精准投喂.
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延迟投饵
存活
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生长
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于鱼群摄食规律的投饵系统研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 投饵系统 Kmeans LabVIEW 目标鱼群面积 目标鱼群密集度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25,28
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学良 88 846 14.0 27.0
2 陈俊华 浙江大学宁波理工学院 59 217 7.0 10.0
3 王贤成 浙江大学宁波理工学院 15 92 6.0 8.0
4 郭俊 6 30 3.0 5.0
5 贾成功 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
投饵系统
Kmeans
LabVIEW
目标鱼群面积
目标鱼群密集度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
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34
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47463
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