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河流突发污染的污染物浓度动态校正方法
河流突发污染的污染物浓度动态校正方法
作者:
侯迪波
刘景明
张光新
张宏建
黄平捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
河流突发污染
污染物浓度预测
网格寻优
动态校正
卡尔曼滤波
摘要:
为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并利用历史数据校正模型参数;借助水质模型构造状态方程引入污染物浓度观测值;运用卡尔曼滤波动态校正预测结果,并在预测过程中考虑支流的影响.在理论研究的基础上,设计基于风浪水槽的污染物模拟扩散实验,对比分析采用不同预测方法的污染物峰现时间、峰值浓度及相对误差.实验结果表明,不同的预测方法所求得的峰现时间相对误差总体相当;采用多步动态校正预测和考虑了支流影响的校正预测方法预测峰值浓度得到的相对误差明显降低.
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污染物浓度
气象条件
预报
河流特征水污染物筛选技术要点--以红水河为例
特征
水污染物
筛选
红水河
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
河流突发污染的污染物浓度动态校正方法
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
河流突发污染
污染物浓度预测
网格寻优
动态校正
卡尔曼滤波
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
化学工程、控制工程
研究方向
页码范围
2459-2465,2473
页数
8页
分类号
TP206
字数
5625字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2017.12.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张宏建
浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院
87
1110
19.0
29.0
2
黄平捷
浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院
52
368
10.0
16.0
3
张光新
浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院
86
708
14.0
21.0
4
侯迪波
浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院
61
433
11.0
18.0
5
刘景明
浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(109)
共引文献
(61)
参考文献
(15)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
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(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1954(1)
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二级参考文献(1)
1965(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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1969(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1974(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
河流突发污染
污染物浓度预测
网格寻优
动态校正
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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浙江大学学报(工学版)2017年第7期
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浙江大学学报(工学版)2017年第5期
浙江大学学报(工学版)2017年第4期
浙江大学学报(工学版)2017年第3期
浙江大学学报(工学版)2017年第2期
浙江大学学报(工学版)2017年第12期
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