基于权值优化的认知WiMax信号协同识别

• 作者: 林绪森 王红军
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 认知WiMax OFDM信号 协同识别 盲估计 自私攻击
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: NT915
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.03.014

摘要

传统的正交频分复用(OFDM)系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术(WiMax)的OFDM信号,但无法判断该信号是认知信号,并且在复杂电磁环境下识别正确率低.为此,提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算法.该算法首先利用OFDM信号的循环自相关特性估计信号的有用符号时间,并通过估计各协同感知节点的信噪比对时间参数的估计值进行加权,得到有用符号时间的协同估计值,进而判断接收信号是否为基于WiMax系统的OFDM信号;再通过自私攻击策略,实现对OFDM信号是否是认知WiMax信号的判别,为进一步研究认知WiMax网络节点定位技术奠定了基础.仿真结果表明,与非协同识别算法相比,提出的协同识别算法在多径和低信噪比条件下具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红军	电子工程学院通信对抗系	14	82	6.0	8.0
2	林绪森	电子工程学院通信对抗系	4	14	2.0	3.0