基于分位数自回归的路基沉降数据预测分析

• 作者: 任泰明 王江荣 袁维红 赵睿
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 路基沉降 分位数回归 AR(p)模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.06.025

摘要

高填方路基存在施工期稳定控制和工后沉降控制问题.解决这两个问题的关键在于及时准确地预测出高填方路基的沉降量.通过对路基沉降时间序列分析,建立了自回归AR(1)拟合预测模型.采取分位数回归法和最小二乘法进行模型参数估计和比较分析,结果表明分位数回归法在模型参数估计时有明显的优势,预测精度远高于多变量灰色MGM()模型和基于最小二乘估计的自回归AR(1)模型.工程实例分析表明,分位数自回归模型具有很好的预测和应变能力,完全可以用于路基沉降数据预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁维红	兰州石化职业技术学院土木工程系	35	63	3.0	6.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
3	任泰明	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	51	111	5.0	6.0
4	赵睿	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	47	70	4.0	5.0