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摘要:
为对煤矿冲击地压危险性等级进行预测,综合考虑煤层厚度、煤层倾角、开采深度、顶板岩性、构造情况、开采方法、有无煤柱、采煤工艺等影响因素.采用局部加权学习方法建立冲击地压危险性等级预测模型,其中分类器选择随机森林,样本间距离采用欧氏距离函数进行计算.实验选取17组冲击地压数据进行研究,其中14组数据用于建立预测模型,采用十折交叉验证法对模型进行评价,并与采用决策树和朴素贝叶斯生成的模型进行比较,预测准确率得到较大提高,最后使用该模型对其它3组测试数据进行预测,预测结果与实际类别吻合.研究结果表明:采用局部加权随机森林方法可以建立泛化性能更好的冲击地压预测模型.
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文献信息
篇名 局部加权随机森林的冲击地压危险性等级预测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冲击地压 等级预测 局部加权学习 随机森林 十折交叉验证
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 679-683
页数 5页 分类号 TD324|TP181
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彦彬 5 10 1.0 3.0
2 田洪斌 6 36 4.0 6.0
3 李昕璐 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲击地压
等级预测
局部加权学习
随机森林
十折交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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