基于神经网络的冲击地压危险性预测预报

• 作者: 吴财芳 曾勇
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 神经网络 预测预报
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑与力学
• 页码范围: 624-627
• 页数: 4页
• 分类号: TD324|TP183
• 字数: 320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.05.016

摘要

文章分析了影响冲击地压危险性的主要因素,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响.检验结果表明:模型可靠,预测精度高.为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础,进一步拓宽了神经网络技术的研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴财芳	中国矿业大学资源与地球科学学院	90	1463	19.0	34.0
2	曾勇	中国矿业大学资源与地球科学学院	84	955	17.0	28.0