基于EmpowerStats的混杂因素筛选及其校正方法

• 作者: 施红英 杨新军 毛广运 陈常中 黄陈平
• 来源期刊: 温州医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 混杂因素 偏倚 协变量 统计学
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 361-365
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2017.05.010

摘要

目的:介绍和演示一种新的混杂因素筛选和校正方法.方法:从原理简介、实例讲解、软件操作多角度全面介绍如何根据粗效应值和调整效应值的变化实现混杂因素的筛选以及独立效应评价.结果:EmpowerStats统计软件能够按照一定的标准,科学、简便地实现混杂因素的识别、筛选及其控制,得到对效应值的最优估计,优于传统的逐步回归法.结论:基于效应估计值的改变进行混杂因素的识别和筛选,可以更合理地获得研究因素的效应估计值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新军	温州医科大学公共卫生与管理学院预防医学系	17	49	4.0	6.0
2	毛广运	温州医科大学公共卫生与管理学院预防医学系	12	44	4.0	6.0
3	施红英	温州医科大学公共卫生与管理学院预防医学系	9	19	3.0	4.0
4	黄陈平	温州医科大学公共卫生与管理学院预防医学系	8	17	3.0	3.0