射频功率放大器幂级数模型的系统辨识与实现

• 作者: 仝野
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 射频功率放大器 幂级数模型 系统辨识 最小二乘算法 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN722.75
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.22.020

摘要

幂级数模型是描述无记忆功率放大器的一个常用模型,系数辨识是准确建立模型的关键因素.通过对功放非线性等特性的研究,探讨辨识幂级数模型的最小二乘算法与卡尔曼滤波算法,对功放的实际应用具有一定的指导意义.研究了基于最小二乘法与卡尔曼滤波算法的射频功率放大器幂级数模型的参数估计方法,进行了相应的数值仿真实验,结果显示:最小二乘算法具有计算简单与容易实现的优点,而卡尔曼滤波算法计算量大,原理复杂,但当幂级数阶数有限时,随着迭代次数的增加,估算的准确度会更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝野	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0