彩色盘周眼底图的豹纹状眼底自动分级算法

• 作者: 徐亮 徐捷 李慧琦 熊荔
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 豹纹状眼底 脉络膜血管 眼底图 自动分级
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 眼科影像分析
• 页码范围: 992-997
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4043字
• 语种: 中文

摘要

豹纹状眼底常出现在近视眼与老年性退化的眼底中,它是临床上诊断视网膜-脉络膜病变的重要参考.为了辅助近视眼等疾病的临床诊断,提出基于脉络膜血管提取的盘周豹纹状眼底自动分级算法.首先根据所提取的感兴趣区域的直径将眼底图尺寸归一化,以适用于不同分辨率的彩色眼底图;然后基于主成分分析法对视盘中心进行定位,并以视盘中心为中心将眼底图分为上、下、鼻和颞4个象限;再提出描述脉络膜血管透见程度的3类特征:红色通道中的亮度均值、脉络膜血管面积比例以及脉络膜血管密度,并依次对4个象限进行特征提取;最后应用基于信息增益率的C4.5决策树算法将每个象限脉络膜血管透见程度分为0~3级,并将4个象限的分级结果累计,将豹纹状眼底自动分为无、轻度、中度和重度4个级别.用文中算法测试了130幅眼底图,豹纹状眼底自动分级的平均一致率可达84.7%;实验结果表明,该算法能较有效地实现豹纹状眼底的自动分级,为诊断与豹纹状眼底相关的疾病提供量化描述依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	北京同仁医院北京市眼科研究所	6	70	2.0	6.0
2	熊荔	北京理工大学信息与电子学院	1	0	0.0	0.0
3	李慧琦	北京理工大学信息与电子学院	1	0	0.0	0.0
4	徐捷	北京同仁医院北京市眼科研究所	1	0	0.0	0.0