基于EMD-SVD与马田系统的复杂系统健康状态评估

• 作者: 余慧 程龙生 胡绍林 陈俊洵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 健康状态评估 马田系统 经验模态分解 奇异值分解 健康指数
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1542-1548
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.07.16

摘要

特征提取和健康状态的辨识是复杂系统健康状态评估中的关键问题.提出一种新的健康状态评估方法,该方法分为3个步骤:首先,采用经验模态分解(empirical model decomposition, EMD)和奇异值分解(singular value decomposition, SVD)来提取振动信号的特征变量.然后,运用马田系统(Mahalanobis-Taguchi system, MTS)构造马氏空间,并对其进行优化,从而降低特征变量的维度.最后,提出了一种健康度(health index, HI)的概念,并且用来对复杂系统健康问题进行评估.该方法成功地应用在轴承的健康状态评估中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程龙生	南京理工大学经济管理学院	71	668	13.0	22.0
2	胡绍林		19	103	6.0	9.0
3	余慧		5	21	3.0	4.0
4	陈俊洵	南京理工大学经济管理学院	3	20	2.0	3.0