消除直流分量影响的转子故障信号EMD-SVD降噪方法

• 作者: 孙研 赵效辉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转子 直流分量 奇异值分解 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 1181字
• 语种: 中文

摘要

针对转子故障信号中含有直流分量的特点,采取了一种经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)与奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)相结合的信号降噪方法。通过对原始信号进行EMD分解提取出趋势分量以排除直流分量对SVD降噪的干扰,对去除直流分量后的信号进行SVD降噪处理,将SVD降噪后的信号与趋势分量叠加成最终的降噪信号。通过仿真和实验证明了该方法能够准确有效的选择重构的奇异值有效地消除噪声。