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摘要:
运用WRF-CMAQ模式对2016年1月1日~1月7日青岛市的PM2.5重污染天气进行了模拟研究,分析了青岛市PM2.5重污染形成、持续和清除过程的主要影响因素与观测对比表明,模式能够较好地模拟出青岛市主要气象要素和近地面PM2.5浓度的变化特征.在重污染形成期,持续的西南气流将山东南部、安徽、江苏等地PM2.5及其前体物传输至青岛地区;逆温层的出现及大气边界层高度的降低使得输送至青岛地区的PM2.5在近地面积累,浓度升高.由山东西南部、安徽北部、河南东部等地传输至山东西北部和京津冀地区的PM2.5及其前体物,在重污染持续期沿近地面传输至青岛,加之液相化学过程生成了大量的二次气溶胶,导致PM2.5浓度一直维持在200μg/m3以上.重污染清除期,风速加大,水平传输作用加强,高浓度的PM2.5污染带向下风向转移.区域传输对此次青岛市PM2.5重污染事件具有重要贡献,3个时期的贡献率分别为87.0%、68.5%和57.6%.
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文献信息
篇名 青岛市PM2.5重污染天气演变过程分析
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 WRF-CMAQ PM2.5 重污染天气 过程分析 区域传输
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 大气污染与控制
研究方向 页码范围 3623-3635
页数 13页 分类号 X513
字数 6997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6923.2017.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 中国海洋大学环境科学与工程学院 10 58 5.0 7.0
2 马艳 31 208 8.0 13.0
3 王静 16 180 6.0 13.0
4 刘晓环 中国海洋大学环境科学与工程学院 6 80 5.0 6.0
8 王爽 中国海洋大学环境科学与工程学院 5 7 1.0 2.0
9 薛迪 中国海洋大学环境科学与工程学院 3 6 1.0 2.0
10 王林慧 中国海洋大学环境科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
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WRF-CMAQ
PM2.5
重污染天气
过程分析
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期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
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