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摘要:
微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值.鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视.首先针对立场检测主流方法和前沿进展进行介绍;接着介绍国内外主流的评测会议;最后,总结并展望立场检测技术的发展趋势.
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基于GCN和Bi-LSTM的微博立场检测方法
立场检测
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中文微博
基于注意力的BiLSTM-CNN中文微博立场检测模型
立场检测
微博
神经网络
注意力机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博立场检测研究综述
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 情感倾向性分析 立场检测 微博
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号
字数 2031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李珊珊 四川大学计算机学院 12 30 3.0 5.0
2 周耘立 四川大学计算机学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (457)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (4)
2002(1)
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2003(2)
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2005(5)
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2006(4)
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2007(7)
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2008(6)
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2010(3)
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2012(1)
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2014(1)
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2017(0)
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  • 引证文献(0)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
情感倾向性分析
立场检测
微博
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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