认知网络中协作感知吞吐量的优化

• 作者: 刘广凯 姚少林 张政保 郭超
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 协作频谱感知 融合策略 吞吐量优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.03.002

摘要

为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法.该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合.从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全局漏检概率等于门限值时,吞吐量达到最大值.并利用牛顿迭代法求出单节点概率,然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值.仿真结果表明,当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对"AND准则""OR准则"以及"HALF准则"归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保	军械工程学院信息工程系	49	208	7.0	12.0
2	姚少林		6	18	2.0	4.0
3	刘广凯	军械工程学院信息工程系	12	19	2.0	3.0