RFID系统欠定盲分离的汉明重分组防碰撞算法

• 作者: 张小红 王秋丽 金允钢
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 射频识别 欠定盲分离 防碰撞 汉明码 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1514-1520
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201707016

摘要

针对欠定盲源分离RFID(Radio Frequency IDentification)系统在标签数大量增加时产生的系统性能急剧下降等问题,提出了一种基于约束性非负矩阵分解(NMF,Non-negative Matrix Factorization)与汉明重分组技术相结合的多标签防碰撞算法.通过计算阅读器识别范围内标签的ID前M位的汉明重量的不同对标签进行分组,RFID系统的阅读器并按照组号的顺序依次识别.实验仿真表明,在天线数相同的情况下,改进算法与跳跃式动态树算法相比,当天线数为8～18时,标签识别率提高了42.8％～169.5％,标签识别速度提高了40.3％％～2.9％,在多标签识别领域具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	金允钢	江西理工大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0
3	王秋丽	江西理工大学信息工程学院	5	11	2.0	3.0