DS证据理论下融合隐式与显式特征的共谋攻击识别推理模型

• 作者: 杨雨健 薛瑞 赵洁 陈旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 共谋攻击 特征提取 攻击识别 DS证据理论 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 108-116
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 8093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.018

摘要

现有的攻击识别模型大多未能较好地解决共谋攻击对电子商务信任评价机制产生的威胁.为此,结合国内C2C电子商务的特点,以共谋攻击中的商品为识别对象,融合隐式和显式用户行为特征以及与交易和买家相关的复合特征,并根据DS证据理论处理不确定问题的优点,提出一种DS证据理论下的共谋攻击识别推理模型.在某电商平台真实共谋攻击数据上的实验结果表明,该推理模型能够识别共谋攻击,提取的攻击识别特征可反映用户真实行为,有效区分攻击和合法交易所涉及的商品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	广东工业大学管理学院管理科学系	32	151	8.0	10.0
2	薛瑞	广东工业大学管理学院管理科学系	2	5	2.0	2.0
3	陈旭	广东工业大学管理学院管理科学系	5	8	2.0	2.0
4	杨雨健	广东工业大学管理学院管理科学系	1	3	1.0	1.0