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摘要:
在图像处理领域中任意两幅图像都有一定的相似度,它往往是用图像的信噪比来衡量的,但是实验结果表明存在代表同一内容的两幅图像的信噪比却低于代表不同内容的两幅图像的信噪比的情况,这是不合理的,文中通过统计分析待求信噪比的两幅图像的有关特性,自动生成一个系数,对结果图像的每一个像素都乘以该系数,可以提高两幅图像的相似度,且绝对不会降低任意两幅的相似度,实验结果和理论分析说明了文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种拉近两幅图像相似度的算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像处理 信噪比 峰值信噪比 相似度 视觉效果
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 61-63,68
页数 4页 分类号 TP391
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰新哲 14 54 4.0 7.0
2 贺国旗 陕西广播电视大学资源建设与现代教育技术中心 17 26 3.0 4.0
3 韩泉叶 陕西广播电视大学计算机与信息管理教学部 15 39 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
信噪比
峰值信噪比
相似度
视觉效果
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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