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海量病案信息的快速关联查阅算法设计与实现
海量病案信息的快速关联查阅算法设计与实现
作者:
陈海云
陈皇宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海量病案
信息快递
关联规则
挖掘算法
摘要:
为了解决传统关联规则查阅算法,在挖掘海量病案数据过程中,存在滞后以及偏差高的缺陷,结合海量病案数据多维多层次属性,设计一种基于病案多维数据立方体的快速管理查阅算法.采用多维多层次的挖掘结构对病案数据采用关联规则,设计了OLAP的关联规则挖掘模型,解决了基于OLAP关联规则挖掘模型需要频繁扫描数据集的弊端.对挖掘获取的关联规则实施汇总和研究,得到隐藏在病案数据中病人的职业、年龄与疾病间的联系.依据基于OLAP关联规则挖掘模型获取了病案数据集.实验结果说明,所设计算法面向海量病案数据,具有较高的查阅性能,能够提高患者就诊的满意度.
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篇名
海量病案信息的快速关联查阅算法设计与实现
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
海量病案
信息快递
关联规则
挖掘算法
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
53-57,80
页数
6页
分类号
TP311.13
字数
5843字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2017.12.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
陈海云
8
57
5.0
7.0
2
陈皇宇
8
50
4.0
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信息快递
关联规则
挖掘算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
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微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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