太赫兹时域光谱结合主成分分析线性判别和支持向量机用于大黄样品鉴定

• 作者: PeterdeB.HARRINGTON 张卓勇 杨玉平 汪景荣 相玉红
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析-线性判别分析 支持向量机 太赫兹时域光谱 大黄
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1606-1611
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 1175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)05-1606-06

摘要

太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定.在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数.根据样本的吸收系数建立了主成分分析-线性判别分析和支持向量机的定性分类模型,并对正品和非正品大黄样本的分类模型进行了交叉验证.模型的预测能力和稳定性使用自助拉丁配分进行评价,使用50次自助拉丁配分,配分数为4.使用主成分分析-线性判别分析和支持向量机均得到了满意的结果.提出的方法证明是一种方便、无污染、准确和无需化学处理的鉴定大黄样本的方法.该文提出的步骤可以应用于其他中草药分类和生产的质量控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玉平	中央民族大学理学院	33	82	5.0	7.0
2	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
3	相玉红	首都师范大学化学系	31	396	10.0	19.0
4	汪景荣	首都师范大学化学系	2	24	2.0	2.0