基于移动最小二乘法的视差图像拼接

• 作者: 李海晟 楚东东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 特征点匹配 移动最小二乘法 拼接曲线
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.041

摘要

对于视差图像拼接,现有的工作大都采用单应性变换,这不足以得到好的拼接结果.提出一个新的视差图像拼接算法.首先检测图像的特征点并匹配,随后用随机采样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距离相似性筛选出正确的匹配点集;其次,以这些特征点结合移动最小二乘法构造一个全局仿射变换对准图像;最后,在图像的重叠区域以像素为顶点构建一个网络流,用最大流最小割算法寻找最优拼接曲线,并融合图像.由于提高了特征点匹配的正确性,对准模型的准确性明显好于以前的工作,图像拼接结果平滑真实,无扭曲、鬼影等现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海晟	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	3	7	2.0	2.0
2	楚东东	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	1	2	1.0	1.0