基于协整理论的极限学习机模型在降水预测中的应用

• 作者: 吴金冉 孔德萌 李维德
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水 预测 协整理论 极限学习机 皖南地区
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 1-3,12
• 页数: 4页
• 分类号: TV124|P333
• 语种: 中文

摘要

针对传统降水预测方式存在的不足,提出一种基于协整理论的极限学习机模型,该模型主要利用协整理论将相关序列信息引入,运用极限学习机(ELM)刻画非线性映射关系,并将该模型应用于皖南地区季度平均降水预测中.结果表明,该模型预测结果合理,且具有更佳的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维德	兰州大学数学与统计学院	42	387	10.0	18.0
2	吴金冉	兰州大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
3	孔德萌	兰州大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0