高能效认知自适应两阶段协作频谱感知算法

• 作者: 刘小珠 张浩 张雪 朱容波
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 协作频谱感知 能量消耗 两阶段检测 检测性能
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 63-68,81
• 页数: 7页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170112

摘要

针对协作频谱感知技术存在产生多余的传输开销和次用户能量消耗的不足，提出了结合双阈值能量检测模型和两步检测模型的自适应协作频谱感知（CATS）算法，在保证检测性能的前提下降低能量消耗．首先给出了CATS的数学模型，然后对CATS的检测概率和能量消耗进行了理论分析．CATS在第一阶段的检测结果不准确的情况下，才执行第二阶段的感知，并根据第一阶段的检测结果以及网络状况自适应调整两个阶段参与协作的次用户数目．仿真结果表明：与现有的两步检测协作模型相比，CATS算法在保证系统检测精度的同时能够有效减少系统的能量消耗．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱容波	中南民族大学计算机科学学院	24	62	4.0	6.0
2	张雪	中南民族大学计算机科学学院	7	4	1.0	2.0
3	张浩	中南民族大学计算机科学学院	3	14	2.0	3.0
4	刘小珠	武汉理工大学自动化学院	7	120	4.0	7.0