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摘要:
介绍一种以STM32为控制核心的两轮智能平衡车自动刹车设计.利用超声波传感器对前方障碍物的距离进行测量,利用陀螺加速度计监测角速度和车体倾角并对平衡车的姿态进行监测.经过对车体倾角进行卡尔曼滤波,当距离和速度达到触发条件,步进电机利用滤波后的数据调节车速,使车体保持动态平衡.实际测试结果表明,该装置很好地实现了自动刹车和自动调整平衡的功能,具有较强的适应性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于STM32的智能平衡车自动刹车设计
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 STM32 超声波传感器 陀螺加速度计 卡尔曼滤波 平衡车
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 硬件与结构
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TP23
字数 2688字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.21.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安鹤男 深圳大学电子科学与技术学院 22 180 7.0 13.0
2 骆春辉 深圳大学电子科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
3 阮晓义 深圳大学电子科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
STM32
超声波传感器
陀螺加速度计
卡尔曼滤波
平衡车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
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