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摘要:
针对激光拼焊焊缝宽度测量中,仅依据结构光单一特征进行检测鲁棒性不强的问题,提出了基于结构光光纹信息、焊缝纹理信息、图像灰度信息、图像序列信息等多视觉特征信息进行焊缝宽度测量的方法.先依据图像灰度信息确定感兴趣区域,再针对正面焊缝图像,通过骨架法提取结构光光纹中心线,计算中心线的畸变位置识别焊缝特征点;针对背面焊缝图像,采用纹理能量模板对焊缝图像滤波确定焊缝区,然后计算焊缝区和结构光条纹的交集,识别焊缝特征点;识别的特征点通过序列图像信息进行校正,最后依据特征点计算焊缝宽度.搭建了激光拼焊焊缝宽度测量系统,并分别对焊缝正面和背面的宽度进行了测量试验.试验结果表明,该方法精度高,可靠性强,实时性好,有助于实现激光拼焊高速、高精度的焊缝质量在线检测.
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文献信息
篇名 基于多视觉特征的激光拼焊焊缝宽度检测
来源期刊 焊接技术 学科 工学
关键词 焊缝宽度 质量检测 激光拼焊 多视觉特征信息
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 焊接质量控制与管理
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TP24|TG409
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘洪岩 3 0 0.0 0.0
2 邹媛媛 1 0 0.0 0.0
3 张琦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝宽度
质量检测
激光拼焊
多视觉特征信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接技术
月刊
1002-025X
12-1070/G
大16开
天津市河北区南口路40号
6-43
1972
chi
出版文献量(篇)
5682
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导