基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

• 作者: 宋庆正 谭章禄 陈孝慈 陈晓
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全管理工程 煤矿隐患 文本挖掘 社会网络分析 关联关系
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 安全评价
• 页码范围: 1262-1266
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2017.04.009

摘要

为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律.结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施.