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摘要:
随着石油勘探开发程度的深入,火山岩油气藏的勘探与开发日益重要,火山岩岩性识别是火山岩油气藏研究中的一个难点.目前对岩性识别的方法大多通过测井曲线值的简单统计和不同类型测井曲线交汇图的生成来进行岩性识别.溱潼凹陷帅垛—茅山地区岩性复杂,区分岩性较为困难,首先选择对岩性响应较敏感的5条测井曲线,建立数据库,然后利用Fisher判别方法来识别泥岩、砂岩、火山岩,并将识别出的岩性与测井、切片识别结果进行对比,通过对比来验证Fisher岩性判别函数应用的准确程度.结果表明该算法具有算法稳当、数据量大、准确率高、使用便利等特点,而且能够有效地区分岩性,对今后的勘探与开发中火成岩识别具有重要意义.
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人耳识别
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Fisher判别法在帅垛—茅山地区岩性识别中的应用
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 Fisher判别法 火山岩 岩性识别 测井曲线 油气藏
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 220-224,227
页数 6页 分类号 TD713
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈均均 长江大学电子信息学院 13 24 3.0 4.0
2 喻盼 长江大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
3 邱鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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Fisher判别法
火山岩
岩性识别
测井曲线
油气藏
研究起点
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研究分支
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大16开
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1979
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