基于混合统计建模的图像融合

• 作者: 曲怀敬 李健
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金字塔双树方向滤波器组 混合高斯模型 参数估计 后验概率 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 838-845
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6068字
• 语种: 中文

摘要

针对目前在多尺度图像变换域概貌子带和细节子带采用的融合规则不统一的问题,提出一种基于金字塔双树方向滤波器组变换域混合统计建模的图像融合方法.首先将概貌子带系数、高频子带系数和各带通方向子带系数分别建模为混合高斯分布;然后根据期望最大化算法估计参数,并利用新的基于后验概率加权平均的规则进行融合;最后通过逆变换实现有效的图像融合.实验结果表明,与传统的多尺度图像融合方法相比,该方法中各子带采用的融合规则统一,融合性能更佳,并能够适合于各种类型图像的融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲怀敬	山东建筑大学信息与电气工程学院	17	63	5.0	6.0
2	李健	山东建筑大学信息与电气工程学院	15	128	6.0	11.0