基于最小二乘法的鼻子轮廓提取

• 作者: 包亚萍 李义丰 李宝顺 贡文凯
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鼻尖定位 鼻孔定位 关键特征点 轮廓参考点 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 814-820
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5298字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包亚萍	南京工业大学计算机科学与技术学院	48	281	9.0	15.0
2	李义丰	南京工业大学计算机科学与技术学院	22	127	6.0	11.0
3	李宝顺	南京工业大学计算机科学与技术学院	8	71	4.0	8.0
4	贡文凯	南京工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0