面向微尺度对象的多视场协同测量方法研究

• 作者: 刘国华 李涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微尺度对象 自动测量 视觉注意 多视场 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.020

摘要

针对显微视觉下视野小,无法对微小目标对象一次测量等难题,提出面向微尺度对象的多视场协同测量方法.该方法通过谱残差视觉注意模型建立亮度显著图对低分辨率的大视场图像提取兴趣区域,分别对兴趣区域获取高分辨率的小视场图像.然后通过ORB算法将大视场图像与小视场图像匹配起来,将小视场图像融合到大视场图像中.最后对得到的高分辨率图像进行图像处理,返回需要测量的数据.实验结果表明,该方法具有较高的测量精度,并且能够实现面向微尺度对象的自动测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	天津工业大学机械工程学院	13	69	5.0	8.0
2	刘国华	天津工业大学机械工程学院	24	138	6.0	11.0