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摘要:
提出了机器视觉多视场协同测量方法以实现二维几何特征的现场高精度自动测量.介绍了该方法的基本原理,研究了实现多视场协同测量的关键技术.首先,建立测量空间,在大视场图像上识别被测特征并规划测量路径,建立大视场图像坐标与测量空间坐标之间的映射关系;根据测量路径,在测量空间中完成小视场序列图像的自动采集.然后,建立大视场图像坐标与小视场图像坐标之间以及相邻小视场图像坐标之间的映射关系,据此关系,在小视场图像的相应位置搜索并构建精细的辅助测量特征.最后,根据小视场序列图像在测量空间中的方位,求解各局部被测特征参数并进一步求和得到整体被测特征参数.应用该方法对φ150 mm圆盘上分布的100mm孔距进行测量实验,结果表明,相对误差的绝对值不超过0.03%.该方法测量精度不受机械坐标精度的影响,适用于在工业现场组建高精度自动测量系统.
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文献信息
篇名 机器视觉多视场协同测量方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 机器视觉 多视场 协同测量 现场测量 自动测量
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2821-2829
页数 9页 分类号 TP246|TH741
字数 5264字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20122012.2821
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇 南京理工大学机械工程学院 131 768 13.0 20.0
2 卜雄洙 南京理工大学机械工程学院 96 638 14.0 19.0
3 何博侠 南京理工大学机械工程学院 26 165 9.0 11.0
4 商飞 南京理工大学机械工程学院 22 66 5.0 7.0
传播情况
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多视场
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自动测量
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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10
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