基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法

• 作者: 吴丹 文国军 梁荆璞 王玉丹 甘露
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 图像处理 在用柴油车 黑烟 烟度测量 林格曼黑度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 32-35,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.008

摘要

使用柴油发动机为动力的车辆,以其优良的动力、经济耐用等优点,在生产与运输中得到广泛的应用;然而柴油车带来的环境污染问题一直被社会各界诟病,特别是一些排放黑烟却仍然上路的柴油车,对环境的污染十分严重;传统的在用柴油车烟度测量采用测量人员现场目测的方法,不仅测量结果会受检测人员自身的状态影响而不准确,而且测量人员身心健康也会受到严重的损害;一种基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法,包括硬件测量平台的搭建,使用OpenCV作为图像处理算法基础,进行VC++应用程序的开发,经过实验的验证,短时间即可测量出在用柴油车的烟度级别,具有操作便捷、测量快速、结果准确等特点.