基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳.为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法.首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果.仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果.
推荐文章
基于数据聚类的网络安全防护态势 优化方法
数据聚类
网络安全防护
预测
数据挖掘
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
最佳聚类准则
模糊划分
加权平均
层次分析法
主因素
评估模型
基于SDL的多假设态势估计方法研究
态势估计
变化性推理
专家系统
多种假设
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多源冲突数据聚类的态势估计方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 态势估计 证据推理 冲突数据聚类
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP393
字数 4025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申屠晗 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 12 41 4.0 6.0
2 薛安克 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 104 687 13.0 20.0
3 彭冬亮 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 70 406 11.0 17.0
4 刘俊 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 19 69 5.0 7.0
5 李龙顺 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (134)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (1)
1967(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
态势估计
证据推理
冲突数据聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导